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[虚拟货币] Pave与Levels.fyi宣布战略合作

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发表于 2026-10-29 06:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
这项合作建立在Pave与The Croner Company、Korn Ferry、WTW等机构合作的基础上,也体现了Pave持续推进的一项目标:让客户更容易将薪酬决策背后的关键数据整合到一个平台中。Pave表示,将继续扩大平台上的数据合作伙伴网络,使薪酬团队不必手工拼接各类数据源,也无需在自己信任的数据之间二选一。

通过这项战略合作,Pave客户现在可以在Pave Agent以及Pave的Market Pricing工具中访问Levels.fyi数据,用于比较某一岗位在不同来源中的薪酬水平、以实时Market Data为基准进行对照,并为岗位定价和制定有竞争力的薪酬区间。客户还可以将Levels.fyi数据与自身薪酬数据以及其他选择使用的数据源一起分析。Pave Agent也可以将Levels.fyi数据作为参考输入,提供薪酬洞察,使团队能够用自然语言提问,并在Levels.fyi、其他数据源以及Pave数据库中来自9000多家公司的实时情报之间查看答案。

Levels.fyi为市场提供了不同的观察视角。其数据由实际获得薪酬的人直接贡献,并由录用信、W-2表格和工资单等证明文件支持。与调查和实时视角结合后,它可以帮助薪酬团队了解人才实际拿到的报酬。

在Pave中接入Levels.fyi数据后,双方共同客户可以:

在Pave Agent中比较某一岗位在Levels.fyi、WTW、Korn Ferry、Croner以及Pave实时Market Data中的薪酬水平,全部在一个平台内完成
将自报的Levels.fyi数据与调查和实时基准并列查看,了解市场观点在哪些地方一致、在哪些地方分歧
把Levels.fyi数据与自身薪酬数据结合分析,查看公司薪酬处于什么位置
让薪酬团队中的每位分析师,而不只是管理调查许可的人,直接在日常工作流程中访问Levels.fyi数据
Pave首席执行官Matt Schulman表示:“薪酬决策的好坏取决于背后的数据,没有任何单一来源能讲完整个故事。我们的目标是让Pave成为薪酬团队做决策时使用的数据中心来源,以来自9000多家公司的实时情报为基础,并把客户信任的每一种数据源都放在一起。Croner、Korn Ferry、WTW,如今还有Levels.fyi,都是这一努力中的一步,我们还会继续增加更多。客户不应该被迫在自己信任的数据源之间做选择,他们应该把这些数据都放在一个地方。”

Levels.fyi联合创始人Zuhayeer Musa表示:“有效的薪酬基准比较始于一个简单的问题,‘我们与真正竞争的人才公司相比如何?’我们的数据为客户提供了当前、公司层面的市场视角,并由录用信、工资单等真实证明文件支持。把这一视角带入Pave,意味着团队可以建立对自己真正重要的对标群体,聚焦单一竞争对手,并将Levels.fyi丰富的洞察与其余工具栈结合起来。Pave为互联薪酬设定了标准,我们很高兴继续帮助共同客户更快、更有把握地做出薪酬决策。”

Levels.fyi数据现已可通过Pave Agent和Pave的Market Pricing工具向共同客户开放。现有客户可联系各自的客户团队,了解访问权限和可用性详情。

关于Pave

Pave是一个Agentic Compensation Management平台,由来自9000多家公司的实时薪酬情报和不断扩大的数据合作伙伴网络提供支持。除Market Pricing外,Pave平台还涵盖Market Data基准、Compensation Planning、Total Rewards、Team View、Visual Offer Letters以及Pave Agent,为薪酬团队提供一个互联系统,用于岗位定价、规划周期并在企业内沟通薪酬。

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